>>733
DeepSeek-R1は従来の大規模言語モデル（LLM）とは異なる「模擬推論」と呼ばれる手法を採用し、人間による思考の連鎖を模倣して多段階の論理的推論を通じて問題を解決すると説明。

このプロセスは典型的な言語モデルよりも時間がかかる一方で、数学や物理学、自然科学の分野におけるタスク処理において、結果の精度を大幅に向上させることができるものだと解説した。

さらに、DeepSeek-R1が6710億パラメータを含む最上位バージョンに加え、15億から700億のパラメータ範囲を持つ複数の簡易バージョンも提供しており、最小バージョンはノートパソコン上でも動作可能だと伝えた。